第1部|生成AIとの出会い編
第3章 ChatGPT・Gemini・Claudeの違い
この章の要点
- 主要3社のAIは、根本原理は近いが「雰囲気」が違う
- まずはChatGPTひとつで十分。慣れたら他も触る
- 全部を理解しようとせず、「触りながら覚える」
増え続けるAIツール
最近、AI関連のツールがものすごい勢いで増えています。ChatGPTが有名になった後だけでも、
- Gemini
- Claude
- Perplexity
- Midjourney
- Notion AI
- Cursor
- Canva AI
など、本当にさまざまなサービスが登場しました。「何が何だかわからない」という人も多いと思います。
ただ、最初から全部を理解する必要はありません。まずは、
- ChatGPT(OpenAI)
- Gemini(Google)
- Claude(Anthropic)
の三つを軽く触ってみるだけでも十分です。
3つのAIの「雰囲気」の違い
運営している会社は違いますが、基本的にはどれも大規模言語モデル(LLM)という仕組みを使っています。つまり「大量の言葉を学習して、次に自然な言葉を返すAI」です。根本的な考え方はかなり近いです。
ただ面白いのは、それぞれ返ってくる言葉の雰囲気が少し違うところです。執筆時点の主観的な印象としては、
| ツール | 印象 | 得意な使い方の例 |
|---|---|---|
| ChatGPT | バランス型・会話しやすい | 何でも相談、文章作成、画像生成 |
| Gemini | Google検索との相性◎ | 最新情報の検索、Googleドキュメント連携 |
| Claude | 長文整理・文章の自然さ◎ | 論文要約、長文資料の構造化、文章リライト |
もちろん、時期によって性能はどんどん変わるので、一概には言えません。ただ、実際に触ってみると、
「なんとなくこのAI、好きかも」
という感覚が出てきます。最近では「ChatGPTのことを“チャッピー”と呼んでいる」という人も増えてきました。それくらい、「道具」というより「会話相手」に近い感覚で使われ始めています。
用途別のAI地図
文章系・画像系・資料作成系など、用途ごとに代表的なツールを整理すると、次のようになります。
- 文章系AI:ChatGPT/Claude/Gemini
- 画像生成AI:Midjourney/Stable Diffusion/DALL·E/Nano Banana
- 資料作成AI:Gamma/Canva AI/Gemini Notebook
- AI検索:Perplexity/ChatGPT検索/Gemini検索
- AIコーディング:Cursor/Claude Code/Antigravity
ただ、最初から全部を触る必要はありません。まずはChatGPTで慣れて、そこからGemini・Claudeに広げていく、くらいで十分です。
基本原理はかなり近い
ツールは違っても、基本的な使い方はかなり共通しています。
- 文脈を与えると精度が上がる
- 会話形式でやり取りする
- 情報整理・要約が得意
- 一発で完璧な答えは出ない
まずはどれかひとつに慣れると、他のAIにも応用しやすくなります。逆に「全部理解してから始めよう」とすると、情報量が多すぎて動けなくなります。AIは変化が速いので、まず触ることのほうが大事です。
試してみるプロンプト
あなたはAIに詳しいライターです。 ChatGPT・Gemini・Claudeの違いを、セラピストが業務で使う観点から、それぞれ200字程度で紹介してください。最後に「初心者がまず触るならどれか」をひとつだけ推薦してください。
第3章のまとめ
- 主要3社のAIは根本原理は近いが、文体・雰囲気・連携サービスが少し違う
- ChatGPTでまず慣れる。気に入らなければGemini・Claudeを試す
- 全部を理解しようとせず、ひとつに絞って深く触ることを優先する