セラピスト × AI・DX
日本語JA EnglishEN

第1部｜生成AIとの出会い編

第1章　なぜ今、セラピストが生成AIを学ぶのか

2 / 15

この章の要点

  • 生成AIはセラピストの「代替」ではなく「補助」と捉える
  • セラピストはAIと意外に相性が良い職種
  • 重要なのは「知識量」より「問いを立てる力」

変化のスピードに置いていかれそうな感覚

近年、「生成AI」という言葉を耳にする機会が急激に増えました。2022年にChatGPTが登場して以降、AIは一気に一般社会へ広がり、

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude

など、多数のAIツールが登場しています。

さらに、

  • 画像生成
  • 動画生成
  • AI検索
  • AIコーディング
  • AIエージェント

など、日々新しいサービスが生まれています。正直、変化が速すぎて「何が起きているのかわからない」という人も多いでしょう。

特にセラピスト領域では、「AIって臨床に使えるの？」「セラピストの仕事はなくなる？」「何から始めればいい？」「個人情報は大丈夫？」など、不安や疑問を持つ人も少なくありません。一方で、この領域はまだ情報が整理されきっておらず、体系的に学べる機会も多くないのが現状です。

だからこそ、いったん「セラピストが生成AIをどう活用できるのか」を、できるだけ実践的かつ現実的な視点から整理しておく必要があるのです。

AIは「代替」ではなく「補助」

まず大前提として、現時点でAIがセラピストを完全に代替することは難しいでしょう。

セラピストは、

  • 身体を観察し
  • 文脈を理解し
  • 感情を読み取り
  • 関係性を構築し
  • 行動変容を支援する

専門職です。特に、非言語的コミュニケーション、身体感覚、空気感、信頼関係、倫理的判断などは、現段階のAIが苦手とする領域です。

そのためAIは、「セラピストの代わり」というより、

知的補助輪（Knowledge Side-Wheel）

として捉えるのが現実的です。自転車に乗れない人が補助輪を使うように、まだ言語化できていない知識や、整理しきれていない情報に対して、AIは静かに支えてくれる存在になります。

セラピストとAIは、意外に相性が良い

実は、セラピストという職種はAIとかなり相性が良い側面があります。なぜなら、セラピストは日々、

  • 情報整理
  • 仮説構築
  • 説明
  • 教育
  • 学習
  • 記録
  • 推論

を行っているからです。これらはまさに、生成AIが得意とする領域でもあります。

例えば、

  • 論文検索とその要約
  • 患者向け説明文の作成
  • 勉強会資料・症例報告の骨子作成
  • 国家試験・院内テストの選択問題作成
  • 多言語論文（英語・中国語など）の整理

などは、AIに任せやすい仕事です。今まで触れたことのない疾患や症状を学び直すときにも、AIは強力な「最初の先生」になります。

特に、PubMedやGoogle Scholarを横断しながら多言語の情報を整理できることは、海外文献に苦手意識を持つセラピストにとって大きな利点でしょう。

AI時代は「知識量」だけでは戦えない

これまでは、「どれだけ知識を覚えているか」が重要視される場面も多くありました。国家試験を筆頭に、セラピストは膨大な知識を頭に入れることを求められてきた職種です。

しかし今後は、

知識を「どう整理し、どう使うか」

の重要性がさらに高まっていくでしょう。AIは大量の情報を扱えます。だからこそ人間側には、

  • 構造化する力
  • 問いを立てる力
  • 文脈を読む力
  • 何を大事にするかを決める価値観

が、より強く求められる時代になりつつあります。

このコンテンツで扱うこと

本コンテンツでは、ChatGPTの基本から、臨床・教育での活用、ファイルアップロード、プロンプト技法、GPTs・Gemsまでを、少しずつ整理していきます。難しい専門用語を覚えることよりも、

「まず使ってみる」

ことを重視します。AI時代に重要なのは、「完璧に理解してから使う」ことではなく、

触りながら理解を更新していく

ことです。

第1章のまとめ

  • AIはセラピストの代替ではなく、知的補助輪である
  • セラピストの日常業務（整理・推論・教育）は、AIと相性が良い
  • 知識量より「問いを立てる力」が問われる時代になる
  • まずは触ってみることが、何より重要

← 目次に戻る